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Migration vers l’IA dans le sillage de Nvidia
Dans le cadre de son expansion, AMD, la société californienne de semi-conducteurs, embrasse la montée en puissance de l’intelligence artificielle. AMD prévoit de commercialiser ses puces pour les centres de données, indispensables pour le développement de modèles linguistiques de grande envergure.
Dans une récente conférence à San Francisco, AMD a offert un aperçu plus détaillé de son dernier produit, la puce MI300X, destinée à être utilisée pour le développement de modèles d’IA. En dépit de la domination manifeste de Nvidia sur ce secteur florissant, AMD est déterminé à grappiller une part de marché.
La commercialisation de la puce attendue avant la fin de l’année
Les premiers échantillons de la puce MI300X seront disponibles au troisième trimestre, et sa commercialisation est prévue d’ici la fin de l’année. Cette annonce était attendue par les marchés, ce qui a entraîné une baisse de 3,6 % de l’action AMD lors de la conférence, malgré sa hausse régulière au cours du dernier mois.
L’IA : une opportunité de croissance explosive pour AMD
Selon Lisa Su, la directrice générale d’AMD, le marché des puces d’IA devrait connaître une croissance fulgurante au cours des quatre prochaines années. L’IA est une « opportunité de croissance majeure à long terme et une priorité stratégique » pour l’entreprise. La montée en puissance des modèles linguistiques à grande échelle, tels que le GPT-4 d’OpenAI, devrait stimuler la demande de puces capables de traiter d’énormes volumes de calculs. La CEO a annoncé lors d’une réunion avec des investisseurs et des analystes que le marché pour les accélérateurs utilisés dans les centres de données pour l’IA pourrait croître de 30 milliards cette année à plus de 150 milliards en 2027.
Se libérer du marché du PC en stagnation
Pour AMD, le défi est également de se détacher du marché du PC, où sa position est forte mais moins prometteuse. Mark Papermaster, le directeur technique d’AMD, a souligné que le marché du PC avait connu une croissance massive pendant la pandémie, mais qu’il était maintenant revenu à un niveau normal. Les ventes de puces pour PC d’AMD ont connu une chute spectaculaire de 65 % sur un an au dernier trimestre.
Nvidia maintient sa position dominante
AMD tente de se présenter comme une alternative viable à Nvidia sur le marché des puces pour l’entraînement de modèles d’IA. Nvidia contrôle 95 % du marché des processeurs graphiques utilisés pour le machine learning, selon New Street Research. Les prix de ses puces phares sont assez élevés, avec la A100 à 10 000 dollars et la H100 pouvant atteindre 30 000 dollars. Il est possible que l’annonce d’AMD conduise Nvidia à réduire ses prix.
Des performances supérieures
Lisa Su a déclaré que la puce MI300X d’AMD surpasse celle de Nvidia en termes de performances. Par exemple, la MI300X aura une mémoire de 192 gigabits, tandis que la H100 de Nvidia est limitée à 120 gigabits. AMD a démontré la capacité de sa puce en utilisant un modèle linguistique open source, Falcon, qui comporte 40 milliards de paramètres.
Investir dans les logiciels pour faciliter l’adoption
AMD cherche également à éliminer les obstacles à l’adoption de ses puces en investissant dans les logiciels. « La partie logicielle est essentielle pour deux raisons », explique Mark Papermaster. « Premièrement, nous voulons faciliter le déploiement » en fournissant une puce « qui a été testée et qui fonctionne ». De plus, AMD souhaite aider ses clients à « optimiser en fonction des applications qu’ils choisissent ».
La combinaison de plusieurs GPU dans une seule puce pourrait permettre à AMD de proposer une solution plus économique à ses clients. AMD espère également attirer davantage de clients grâce à ses investissements dans le logiciel, qui aideront à faciliter le déploiement de sa puce et à optimiser son utilisation selon les applications choisies par les clients.
