L’IA Générative au Service de l’Adaptation de Contenus Multilingues

Révolution de l’IA Générative

L’intelligence artificielle (IA) générative a révolutionné la manière dont nous créons et adaptons des contenus multiformats et multilingues. Autrefois, nous nous demandions ce que l’IA était capable de faire, mais aujourd’hui, nous nous demandons plutôt ce qu’elle ne peut pas faire. Les outils d’IA générative nous offrent la possibilité de créer instantanément du texte, des images, des vidéos, des sons et même de la musique à partir de requêtes simples. Cependant, la vraie question réside dans la capacité de ces contenus générés à respecter l’ADN des marques et à être exploités efficacement.

Chez 87seconds, nous appelons cette différence la “distance de craft”. C’est le chemin que nous devons parcourir entre le premier résultat généré par la machine et celui que nous pouvons réellement utiliser. Plus nous perfectionnons les applications de l’IA générative, plus nous sommes en mesure de réduire cette distance, voire de la combler complètement. Cela soulève également la question de savoir si nous sommes prêts à accorder pleinement notre confiance à cet outil puissant.

Adaptation de Contenus Multilingues

L’une des applications les plus évidentes de l’IA générative est l’adaptation de contenus de marque pour différents marchés. Les marques mondiales font face à une demande croissante de contenus pertinents pour chaque plateforme, que ce soit leur site Internet, les marketplaces ou les réseaux sociaux. La publicité doit jongler entre le volume, l’instantanéité et la pertinence locale et culturelle. L’IA générative se positionne comme un outil indispensable pour l’adaptation et la production de contenus polyvalents et multilingues. Que ce soit pour la modification d’un packshot dans une publicité télévisée, le changement de slogan sur un visuel, ou l’ajustement de la voix off dans des campagnes vidéo, les formats à adapter sont variés, allant des campagnes TV aux assets e-commerce, en passant par le contenu digital/snack et même le print.

L’IA générative ne se limite pas à la création visuelle, elle excelle également dans l’analyse et l’optimisation des contenus. Elle permet de détecter des informations clés pour élargir notre sourcing d’informations, accélérer l’analyse et intégrer rapidement des insights pertinents dès le début du processus créatif.

Questions Préliminaires

Avant de se lancer dans l’utilisation de l’IA générative, il est essentiel de se poser certaines questions cruciales. Pourquoi souhaitons-nous utiliser l’IA ? Quels types de contenus souhaitons-nous générer ? Comment nos équipes internes et nos consommateurs percevront-ils cette utilisation ? Les réponses à ces questions orienteront le choix des outils et des processus à mettre en place.

Parmi les réponses possibles, nous pouvons citer le désir de développer des contenus plus pertinents localement, de mieux contrôler la cohérence de la marque, de réduire les coûts ou d’améliorer la satisfaction des filiales. En fonction de ces objectifs, différentes approches peuvent être envisagées.

Divers Scénarios d’Intégration

Une fois que nous avons défini nos objectifs, il est crucial d’identifier des cas d’utilisation pratiques et simples pour intégrer efficacement les outils d’IA générative dans nos processus de production. L’objectif n’est pas d’utiliser l’IA comme un simple levier de réduction des coûts, mais comme un véritable partenaire dans la création de contenus. L’IA offre une variété d’outils pour gagner en efficacité et se concentrer sur les tâches essentielles pour obtenir des contenus pertinents localement.

De manière schématique, nous pouvons envisager deux scénarios extrêmes :

  • Un Processus 100% Géré par l’IA Générative : Dans ce scénario, l’IA générative est utilisée pour automatiser complètement l’adaptation de contenus. Il suffit d’appuyer sur un bouton pour voir différents contenus générés automatiquement. Cette approche répond aux besoins des marques axées sur le retour sur investissement, cherchant à créer rapidement de nombreux contenus à des fins de conversion, par exemple.
  • Un Processus d’Adaptation Tandem Humain-Machine : Ce scénario privilégie une collaboration entre l’humain et l’IA. Il est idéal lorsque l’objectif est de contrôler certains paramètres de manière plus fine, d’assurer la cohérence, la qualité et l’enrichissement des contenus. L’IA agit alors comme un partenaire, accélérant certaines étapes d’un processus prédéfini et optimisé, tout en laissant place à la créativité et à l’expertise humaine.

Personnalisation des Approches

L’industrie du contenu est riche en moyens de création et en profils créatifs, ce qui signifie que chaque approche doit être personnalisée. Les outils d’IA ouvrent de nouvelles perspectives pour les interactions entre les consommateurs, les marques et les machines. De nouveaux usages devront être imaginés, pensés et définis pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA.

Cas Pratiques

Plusieurs cas pratiques illustrent l’utilisation réussie de l’IA générative. Par exemple, la démultiplication de bannières digitales avec une efficacité accrue sur les ciblages et les messages. D’autres cas d’usage intéressants combinent l’expertise humaine avec l’IA, comme la génération de voix pour la publicité dynamique en voix off, la création d’images 3D en partenariat avec un directeur artistique, ou encore l’évaluation rapide de scores digitaux en démultipliant les formats à partir d’un contenu vidéo. Toutes ces applications permettent d’adapter des contenus dans les langues cibles pour les marques internationales.

Anticiper les Spécificités des Marchés

Depuis longtemps, nous encourageons les marques à envisager l’adaptation de leurs contenus dès la phase de création. Cela permet d’anticiper les spécificités des marchés et de les intégrer dans des productions optimisées. L’intégration de l’IA facilite cette approche en termes de délais et de performances. Ces outils sont également précieux pour résoudre des problèmes imprévus et optimiser la performance des contenus localement.

En conclusion, l’IA générative est un atout précieux pour les marques qui cherchent à créer, produire, décliner et adapter des contenus multilingues tout en respectant leur ADN. Bien que nous ayons encore besoin de recul pour évaluer la perception de valeur des consommateurs à l’égard des contenus générés par l’IA, il est indéniable que l’IA transforme déjà notre approche de la création de contenus internationaux.

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