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Introduction
Lors de son événement Ignite qui s’est tenu les 15 et 16 novembre 2023 à Seattle, Microsoft a dévoilé une série de nouveautés passionnantes liées à son offre Azure Machine Learning. Ces annonces comprennent le lancement d’Azure AI Studio, un outil conçu pour unifier les services cloud d’IA au sein d’une plateforme intégrée. De plus, Microsoft a introduit Prompt Flow, un outil de gestion du cycle de développement des Large Language Models (LLM), un catalogue de modèles, et un data store appelé OneLake. Enfin, Azure AI Search a été mis à jour pour prendre en charge la recherche vectorielle. Dans cet article, nous allons explorer ces nouvelles fonctionnalités en détail.
Azure AI Studio : Une Plateforme Unifiée pour l’IA
Azure AI Studio est la grande annonce de Microsoft lors de l’événement Ignite. Il s’agit d’un guichet unique conçu pour explorer, créer, tester et déployer des solutions d’intelligence artificielle. Cette plateforme permet aux développeurs de mettre en œuvre des applications d’IA générative, y compris des expériences de copilote, en utilisant des outils et des modèles personnalisables prêts à l’emploi.
Azure AI Studio vise à simplifier le processus de développement d’applications d’IA en offrant une interface conviviale et des fonctionnalités puissantes. Il permet aux équipes de collaborer efficacement sur des projets d’IA et de gérer l’ensemble du cycle de vie des modèles, de la conception à la mise en production.
Prompt Flow : Gestion Complète des LLM
Pour compléter Azure AI Studio, Microsoft a lancé Prompt Flow, un outil dédié à la gestion complète du cycle de développement des Large Language Models (LLM). Prompt Flow orchestre les différentes étapes du processus, y compris le choix du modèle, la vectorisation des données, le fine-tuning, l’entraînement, la conception des prompts, et le monitoring. L’interface graphique en mode no code facilite la prise en main de cet outil, permettant aux développeurs de travailler plus efficacement sur les LLM.
Catalogue de Modèles : Accès à une Variété de Modèles
Microsoft propose également un catalogue de modèles en préversion. Ce catalogue donne accès à une gamme de modèles de fondation, y compris ceux de Meta, d’OpenAI, et les LLM référencés par Hugging Face. Les développeurs peuvent utiliser cette solution pour évaluer et comparer les modèles en fonction de leurs besoins spécifiques. Cela permet d’accélérer le processus de développement en utilisant des modèles pré-entraînés de haute qualité.
OneLake : Le Data Store pour la Gestion des Données
OneLake est un autre ajout important à l’écosystème d’Azure Machine Learning. Disponible en préversion, OneLake est conçu pour faciliter la transition entre le service de data lake d’Azure, Microsoft Fabric, et Azure Machine Learning. Cette intégration permet de partager facilement des jeux de données d’entraînement développés initialement dans Fabric avec Azure Machine Learning, et vice versa. En essence, OneLake fonctionne comme un feature store, ce qui simplifie la gestion des caractéristiques utilisées lors de l’entraînement des modèles.
Azure AI Search : Recherche Vectorielle pour l’IA Générative
Enfin, Microsoft a mis à jour Azure AI Search pour prendre en charge la recherche vectorielle, une technologie de plus en plus prisée dans le domaine de l’IA générative. Cette fonctionnalité permet d’injecter de nouveaux contenus dans la base de données d’un LLM sans avoir à le réentraîner. Une fois cette tâche réalisée, le modèle peut directement extraire des réponses à partir des contenus nouvellement injectés tout en sourçant les résultats.
L’Intégration dans Azure AI Studio
Tous ces outils, de Prompt Flow à Azure AI Search en passant par OneLake, sont intégrés à la plateforme Azure AI Studio. Cela signifie que les développeurs peuvent accéder à ces fonctionnalités de manière transparente tout en travaillant sur leurs projets d’IA. De plus, Microsoft a également lancé Copilot Studio, le créateur d’assistants intelligents personnalisés, lors de l’événement Ignite, renforçant ainsi davantage son offre dans le domaine de l’IA.
Conclusion
L’annonce de Microsoft lors de l’événement Ignite 2023 apporte un ensemble impressionnant d’innovations à Azure Machine Learning. Avec Azure AI Studio, Prompt Flow, le catalogue de modèles, OneLake et Azure AI Search, les développeurs disposent de nouveaux outils puissants pour créer, déployer et gérer des solutions d’intelligence artificielle. Cette avancée témoigne de l’engagement continu de Microsoft à fournir des technologies d’IA de pointe à ses clients.
Les développeurs et les entreprises peuvent désormais exploiter ces nouvelles fonctionnalités pour accélérer leurs projets d’IA, améliorer la productivité de leurs équipes, et offrir des solutions d’IA plus efficaces et innovantes. Avec Azure Machine Learning, l’avenir de l’IA s’annonce prometteur.
