Pourton.info 
Introduction
L’année 2024 marque une étape cruciale dans l’évolution de l’intelligence artificielle (IA). Les contraintes sécuritaires, l’accélération sectorielle et la multiplication des usages placent l’IA au cœur des préoccupations des entreprises et des gouvernements du monde entier. Dans cet article, nous explorerons les tendances et les défis auxquels l’IA est confrontée en 2024, ainsi que les opportunités qu’elle offre.
L’IA générative comme complément stratégique
En 2024, l’IA générative ne sera plus considérée comme une technologie autonome, mais plutôt comme un complément stratégique aux différentes industries. Les entreprises, notamment dans le secteur bancaire et l’industrie, l’intègrent pour simuler des scénarios, améliorer la qualité, la fiabilité, la maintenance, l’efficacité énergétique et le rendement. Cette approche holistique permet de maximiser les avantages de l’IA en alignant ses capacités sur les besoins spécifiques de chaque secteur.
Lutte contre la fraude grâce à l’IA générative
L’IA générative a ouvert la porte à de nouvelles opportunités pour les fraudeurs, rendant leurs activités plus sophistiquées que jamais. Les attaques de phishing sont de plus en plus élaborées, les faux sites web sont presque indiscernables, et la création de fausses voix à partir de quelques secondes d’audio est devenue possible grâce à des outils en ligne. Les institutions financières sont confrontées à un défi croissant pour lutter contre cette montée en puissance de la fraude à la consommation. Les réglementations en évolution obligent les sociétés financières à prendre une plus grande responsabilité pour contrer ces fraudes.
La menace de la « shadow IA »
Les Directeurs des Systèmes d’Information (DSI) sont confrontés à un nouveau défi en 2024 : la « shadow IA ». Tout comme ils ont dû faire face à la « shadow IT » par le passé, ils doivent maintenant gérer des solutions d’IA générative utilisées ou développées au sein de leur organisation sans approbation officielle ou contrôle du département informatique. Les DSI doivent envisager des mesures pour protéger leurs organisations des risques liés à ces outils d’IA générative utilisés par les employés.
L’IA multimodale : la prochaine frontière
L’IA générative se dirige vers une nouvelle frontière en intégrant des textes, des images et des sons dans un modèle unique, créant ainsi l’IA multimodale. Cette avancée permettra de traiter simultanément une variété d’entrées, ouvrant la voie à des applications plus contextuelles pour une prise de décision efficace. La génération d’objets, d’environnements et de données spatiales en 3D sera particulièrement utile dans des domaines tels que la réalité augmentée (RA), la réalité virtuelle (RV) et la simulation de systèmes physiques complexes comme les jumeaux numériques.
L’essor de l’IA dans les administrations publiques
Les gouvernements du monde entier commencent à reconnaître l’importance de l’IA dans l’amélioration de la productivité, l’automatisation des tâches subalternes et la résolution de la pénurie de talents. Les administrations publiques commencent à suivre la tendance des entreprises en utilisant l’IA et l’analytique pour améliorer leurs opérations. Cela aura un impact significatif sur la main-d’œuvre du secteur public.
L’IA générative au service des soins de santé
Dans le domaine de la santé, l’IA générative devient un allié précieux pour améliorer les soins aux patients. Les organisations développent des outils alimentés par l’IA générative pour la médecine personnalisée, notamment la création d’avatars spécifiques aux patients pour les essais cliniques et la génération de plans de traitement individualisés. De plus, des systèmes génératifs basés sur l’IA fournissent des conseils en temps réel aux payeurs, aux prestataires de soins de santé et aux entreprises pharmaceutiques, améliorant ainsi l’efficacité des décisions cliniques.
Le défi de déploiement de l’IA pour les assureurs
En 2024, un des 100 plus grands assureurs mondiaux pourrait faire faillite en raison d’un déploiement précipité de l’IA générative. Les assureurs, dans leur quête de traitement rapide des demandes d’indemnisation, ont souvent déployé des systèmes autonomes sans les adapter à leurs modèles d’entreprise. Cependant, cette approche risquée peut entraîner des conséquences graves. Les licenciements massifs en 2023 ont laissé un personnel dispersé et insuffisamment équipé pour assurer une surveillance éthique et à grande échelle de l’IA. Il est essentiel que les assureurs repensent leur stratégie de déploiement de l’IA pour éviter des décisions commerciales erronées qui pourraient nuire à la confiance des consommateurs et des régulateurs.
Conclusion
En 2024, l’IA générative est au cœur des transformations de divers secteurs, offrant des opportunités et des défis. Les entreprises et les gouvernements doivent adopter une approche stratégique pour tirer parti de cette technologie tout en garantissant la sécurité et la conformité. L’IA continuera d’évoluer et de façonner notre monde à l’avenir, et il est essentiel de rester à l’avant-garde de ces développements.
