L’IA générative : le nouvel espoir pour la croissance économique

Une révolution technologique en quête de croissance économique

Les années 2010 ont été marquées par une pléthore de technologies miraculeuses, allant des tablettes électroniques à l’Internet mobile 4G, en passant par les premières formes d’intelligence artificielle (IA) comme Siri. Pourtant, malgré ces avancées, les effets sur l’économie ont été relativement limités. La croissance de la productivité dans les pays riches s’est maintenue à un niveau faible de seulement 1% par an en moyenne, entraînant des salaires stagnants. Certaines entreprises innovantes ont adopté ces nouvelles technologies, mais beaucoup d’autres, plus réticentes, n’ont pas saisi l’opportunité, limitant ainsi les gains d’efficacité. Il est devenu évident que la magie de la technologie ne garantit pas automatiquement une amélioration du niveau de vie moyen.

Cependant, une lueur d’espoir émerge avec l’IA générative, selon ses défenseurs. Depuis l’avènement d’Internet, aucune autre technologie n’a autant captivé l’imagination du public. L’IA générative est simple à utiliser, comme en témoigne le succès fulgurant de ChatGPT, le chatbot le plus célèbre. En quelques jours seulement après son lancement, il comptait déjà des millions d’utilisateurs. Son potentiel pour améliorer diverses tâches dans toutes sortes d’entreprises est indéniable, que ce soit en augmentant la précision des diagnostics médicaux ou en aidant les programmeurs à écrire du code logiciel de manière plus efficace.

Une adoption encore sélective dans certains secteurs

Bien que certaines entreprises aient déjà intégré l’IA dans leurs activités, la diffusion généralisée de cette technologie au sein de l’économie prendra du temps. Actuellement, les entreprises de la tech sont en pointe dans les investissements liés à l’IA et publient de nombreuses offres d’emploi dans ce domaine. Certaines entreprises traditionnelles suivent également cette voie. Par exemple, un médicament conçu grâce à l’IA est actuellement en essais cliniques sur l’homme en Chine. Les investisseurs récompensent ces « premiers utilisateurs » enthousiastes, comme en témoigne l’augmentation significative du cours de l’action des entreprises les plus impliquées dans l’IA.

Cependant, pour que l’IA se diffuse largement, il est essentiel qu’elle dépasse le cercle des entreprises les plus dynamiques. Un parallèle peut être établi avec l’avènement d’Internet, où certaines entreprises ont été parmi les premières à adopter cette technologie, mais il a fallu du temps avant que la majorité des entreprises américaines n’aient un site web, vers la fin des années 2000. Aujourd’hui, environ 70 entreprises du S&P 500 restent réticentes à l’IA. En dehors de ce groupe restreint, les petites entreprises sont encore moins enclines à essayer les outils d’IA générative, d’après une récente enquête menée aux États-Unis et au Canada. Certaines données indiquent même une baisse de l’utilisation de ChatGPT et de ses concurrents, suggérant que certaines entreprises ont essayé ces technologies mais ne les ont pas adoptées durablement.

Le rôle clé de la tech dans la diffusion de l’IA

Face aux défis de diffusion de l’IA générative, des organismes tels que l’OCDE ont proposé divers moyens pour faciliter son adoption par un plus grand nombre d’entreprises, notamment en améliorant l’éducation, en encourageant l’investissement des entreprises et en adaptant les règles de la concurrence. Ces mesures sont certes louables, mais elles peuvent être difficiles à mettre en œuvre. En réalité, c’est le secteur de la tech qui pourrait jouer un rôle déterminant dans l’accélération de la diffusion de l’IA.

Les entreprises de la tech travaillent activement à rendre l’IA plus abordable et plus accessible. En intégrant progressivement de nouvelles fonctionnalités alimentées par l’IA à leurs logiciels et services existants, elles rendent cette technologie plus familière aux utilisateurs. Cela permet aux entreprises d’adopter l’IA de manière progressive et fluide, sans avoir à opérer des changements drastiques ou à remplacer entièrement leurs systèmes existants.

Cependant, malgré les avantages évidents de l’IA générative, son adoption peut être entravée par la présence de systèmes obsolètes au sein des entreprises. Ces systèmes peuvent être coûteux à remplacer, complexes à mettre à jour et entraîner des perturbations dans les opérations quotidiennes. De plus, dans les secteurs où l’État joue un rôle important, comme la santé, l’éducation et la construction, l’introduction de nouvelles technologies peut susciter des craintes concernant la sécurité de l’emploi, ce qui ralentit également le processus d’adoption.

L’avenir de l’IA générative

Malgré les défis qui persistent, l’IA générative promet de transformer en profondeur notre façon de vivre et de travailler. Les progrès technologiques associés à l’IA pourraient permettre des avancées spectaculaires dans des domaines aussi divers que la médecine, la finance, l’agriculture, l’industrie créative et bien d’autres. Grâce à une utilisation intelligente de l’IA, les entreprises pourraient augmenter leur efficacité opérationnelle, améliorer la qualité de leurs produits et services, et ouvrir de nouvelles perspectives commerciales.

Cependant, il est essentiel de comprendre que la diffusion généralisée de l’IA générative ne se fera pas du jour au lendemain. Comme toutes les grandes révolutions technologiques, cela prendra du temps et exigera des efforts continus. Les entreprises doivent être prêtes à relever le défi de l’adoption de l’IA générative en évaluant attentivement son potentiel et en anticipant les obstacles potentiels. Les gouvernements et les institutions devront également jouer un rôle dans la création d’un environnement propice à la croissance de l’IA, en soutenant la recherche et le développement, en favorisant la formation aux compétences liées à l’IA, et en adaptant les réglementations pour garantir une utilisation responsable de cette technologie.

En conclusion, l’IA générative représente un véritable espoir pour la croissance économique et le progrès technologique. Pour que ce potentiel se concrétise pleinement, il est nécessaire que toutes les parties prenantes, des entreprises aux gouvernements en passant par les chercheurs, s’engagent collectivement dans cette voie. La route vers une diffusion généralisée de l’IA générative sera longue et semée d’embûches, mais les bénéfices potentiels pour la société en valent largement la peine.

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