L’intelligence artificielle s’invite au journal télévisé en Inde

Le paysage audiovisuel indien est en pleine mutation sous l’effet des technologies de l’intelligence artificielle. Récemment, deux chaînes d’information locales ont créé la sensation en intégrant des présentateurs virtuels générés par ordinateur pour lire les titres de l’actualité. Derrière cette innovation se cachent des enjeux cruciaux pour l’avenir du journalisme dans le pays.

Des avatars au service de l’information continue

Tout a commencé lorsque la chaîne Odisha TV a mis à l’antenne Lisa, la première présentatrice virtuelle du pays. Propulsée par un chatbot multilingue, cette jeune femme au visage lisse et à la voix monocorde lit les gros titres en anglais et dans plusieurs dialectes indiens. Quelques semaines plus tard, la concurrente Aaj Tak lui emboîtait le pas avec Sana, une clone high-tech animée elle aussi par intelligence artificielle.

Dotées d’une endurance surhumaine, Lisa et Sana permettent d’assurer un flux d’information 24 heures sur 24, sans interruption. Cette permanence constitue un atout majeur pour couvrir l’actualité en temps réel, notamment lors d’événements d’importance comme les élections ou les crises sanitaires.

Menaces sur l’emploi et risques éthiques

L’irruption de ces nouvelles recrues virtuelles dans les rédactions indiennes soulève cependant des craintes légitimes. Certains observateurs y voient un premier pas vers le remplacement à terme des journalistes par des intelligences artificielles. Si la tendance devait s’accentuer, des milliers d’emplois dans le secteur des médias pourraient être menacés à moyen terme.

Par ailleurs, la conception même de présentateurs hyper-réalistes ouvre la porte à certains biais problématiques. En effet, les créateurs peuvent céder à des stéréotypes racistes ou sexistes dans le choix du genre, de l’ethnie ou des caractéristiques physiques. Rien ne garantit non plus l’objectivité et l’intégrité des IA face aux infox.

Les défis éthiques et sociétaux de l’IA dans les médias

Au-delà des risques immédiats en termes d’emploi, l’utilisation croissante de l’IA dans les rédactions soulève des défis éthiques et sociétaux complexes.

Les algorithmes peuvent perpétuer des biais humains existants, comme le racisme ou le sexisme. Des études ont montré que les systèmes de reconnaissance faciale ont plus de difficultés à identifier les femmes à peau foncée. De même, les chatbots reflètent parfois des stéréotypes genrés problématiques.

La modération des contenus par IA, de plus en plus répandue sur les réseaux sociaux, manque également de nuance dans ses décisions. Le risque est grand de restreindre abusivement la liberté d’expression.

Enfin, des interrogations subsistent quant à la capacité des algorithmes à se substituer au discernement humain. Les IA excellents pour traiter des quantités massives de données, mais peinent à faire preuve de jugement critique ou d’empathie.

Vers un journalisme augmenté ?

Les deux chaînes indiennes assurent que Lisa et Sana viennent en complément et non en remplacement de leurs équipes. Plutôt que de s’opposer par principe aux évolutions en cours, les médias auraient intérêt à stimuler le débat public sur la place de l’IA dans les rédactions. Une intégration maîtrisée pourrait même renforcer la qualité du travail journalistique.

Avec ses présentateurs virtuels, l’Inde offre un aperçu du journalisme de demain, probablement plus “augmenté”. Pour que l’expérience soit concluante, le pays devra trouver le juste équilibre entre technologies innovantes et expertise humaine. L’enjeu sera de taille pour préserver le droit du public à une information fiable et de qualité.

Exemples d’utilisation de l’IA dans les médias

L’IA est déjà utilisée de multiples façons dans les rédactions du monde entier :

  • Génération automatique de textes sur des événements factuels (résultats sportifs, élections, etc.)
  • Personnalisation des recommandations d’articles en fonction des préférences du lecteur
  • Modération des commentaires et lutte contre les infox
  • Analyse prédictive des tendances à partir des données disponibles
  • Traduction automatisée des dépêches internationales
  • Recherche intelligente dans des bases de données pour faciliter le fact-checking
  • Automatisation de la mise en page et de la diffusion des contenus

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